关于 | 张赛东

既然选择了远方，便只顾风雨兼程

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我的项目

                    
                    RunInto AR文物交互式相机
                
RunInto是一款基于ARKit增强现实、Core ML 机器学习和Metal高级3D图形渲染等技术开发的AR文物交互式相机App。采用iOS平台最新的ARKit增强现实、SwiftUI 全新UI框架和Core ML机器学习技术，设计并实现了一款基于iOS平台集文物识别与检测、文物3D建模和文物交互多功能于一体的App。系统能准确、高效地实现文物识别和检测、文物相关信息的获取、文物3D欣赏以及用户与文物之间的互动，为用户带来身临其境的体验，同时为文物爱好者鉴别和欣赏文物带来了极大的便利。系统严格的按照软件工程的开发思想，经过反复的软件系统测试，最终实现了用户操作简单、系统运行稳定、数据访问安全、界面美观简洁的教育类移动应用。

                    Dreamlike AR相册流
                
Dreamlike是一款基于ARKit增强现实、Core ML 机器学习和Metal高级3D图形渲染等技术开发的智能AR（Augmented Reality，增强现实）相册，项目团队将其称为“Dreamlike”AR相册流。其主要特色是对用户在苹果手机上的照片进行智能分类，AR展示。它旨在为用户将照片进行整理归类，并提供AR展示的功能，用户可以根据个人喜好，选择以瀑布流、虚拟现实、增强现实的方式欣赏分好类的照片、系统相册中随机抽取的照片，或是用户自定义想要展示的照片。该App即便在离线模式下亦能流畅运行，且仅需获取用户的相机权限，是一款集科技、乐趣和安全于一体的App。

                    开源框架InterfaceKit
                
• InterfaceKit旨在简便地实现在SwiftUI界面使用UIKit、AppKit和WatchKit的接口。 • InterfaceKit同时支持iOS、macOS、tvOS和watchOS全部四个平台。 • 可通过CocoaPods、Carthage、Swift Package Manager和手动集成等多种多种方式进行安装。 • 使用Jazzy为该框架生成代码解释文档。 • 使用Github Action workflows对该框架进行持续集成且状态为passing。 • 所提供的示例代码，一套代码在iOS、macOS、tvOS和watchOS四个平台上运行。

我的技能

                    Swift
                
90%

                    C++
                
85%

                    HTML5
                
80%

                    Objective-C
                
70%

                    Python
                
70%

                    Java
                
70%

                    C
                
80%

                    JavaScript
                
70%

                    SQL
                
90%

                    程序设计
                
85%